Des chercheur·e·s du PNR 75 "Big Data" ont discuté des résultats de leurs recherches avec des expert·e·s du domaine lors d'un atelier le 8 février.

Échange avec la pratique

En prenant les systèmes de transport intelligents pour modèle, le projet examine qui peut déterminer l'utilisation des données générées, par exemple, par la conduite automatisée. Qui a le droit de tirer profit de ces données, quel rôle joue la protection des données? Les données générées par la conduite pourraient-elles être considérées comme des preuves et utilisées dans une procédure pénale pour porter accusation contre la volonté d’une personne impliquée?

Les défis juridiques du big data

Les utilisateurs de smartphones engendrent quotidiennement un très grand volume de données de mouvement. Autant de données anonymisées dont les villes pourraient se servir en vue d’optmiser leurs systèmes de transport. Ce projet s’inscrit dans cette logique développant une approche de tarification de la mobilité.

Gestion des transports: traces de mobilité individuelle anonymes

Ce projet a analysé les règles éthiques et légales qui régissent la recherche utilisant des Big Data. Il a également déterminé les besoins concrets des actrices et acteurs concernés en interrogeant autant de chercheuses et chercheurs que de juristes dans le but de clarifier la manière de protéger les droits fondamentaux des sujets de recherche.

Réglementer la recherche recourant au big data

De nombreuses applications actuelles et futures ayant trait à Big Data soulèvent des questions éthiques, juridiques ou sociales. L’acceptabilité de solutions Big Data dépend crucialement de la manière comment ces enjeux seront négociés et traités dans le futur.

ELSI-Task-Force pour le programme national de recherché PNR 75 “Big Data”

Les compagnies d'assurance montrent un vif intérêt pour le big data qui bouleverse l'industrie. Des scientifiques de l'Université de Zurich et de la Haute école spécialisée des Grisons, en collaboration avec le réassureur Swiss Re, ont analysé les défis éthiques et juridiques que pose l'utilisation du big data dans le secteur des assurances.