Module 1: Technologies de l’information

Un nombre croissant d’applications basées sur de très gros volumes de données pénètrent sur le marché dans le but d’accroître l’efficacité des processus et de les rendre plus agiles. La recherche fondamentale reste néanmoins encore cruciale dans le domaine du Big Data. Les résultats qu’elle génère fournissent à long terme un terrain favorable à l’élaboration de nouvelles applications. Les projets du module 1 développent notamment de nouvelles techniques d’analyse des données et des solutions aux problèmes auxquels se confrontent les infrastructures du Big Data telles que centres de calculs et bases de données.

Projets de recherche achevés

Améliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximatives External Link Icon

Améliorer la performance de centres de données cloud avec des analyses approximatives

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-chen

Dr. Lydia Yiyu Chen

Analyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticiens External Link Icon

Analyse des flux de données respectant la confidentialité pour les non-informaticiens

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-boehlen

Prof. Michael Böhlen

Apprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de données External Link Icon

Apprentissage automatique efficace à partir de la synthétisation de gros volumes de données

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-krause

Prof. Andreas Krause

Avide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les Big Data External Link Icon

Avide d’apprendre : des algorithmes ultrarapides pour dévorer les Big Data

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zaffalon

Professor Marco Zaffalon

Calcul à haute performance sur des réseaux de très grande taille External Link Icon

Calcul à haute performance sur des réseaux de très grande taille

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-zwaenepoel

Professor Willy Zwaenepoel

Donner un sens au mégadonnées par leur intégration automatique External Link Icon

Donner un sens au mégadonnées par leur intégration automatique

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cudre-mauroux

Professeur Philippe Cudré-Mauroux

Enseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatique External Link Icon

Enseignement individualisé en ligne grâce à l’apprentissage automatique

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-cevher

Professeur Volkan Cevher

Langage de programmation pour le Big Data External Link Icon

Langage de programmation pour le Big Data

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-odersky

Prof. Martin Odersky

Monitoring automatisé de grandes quantités de données External Link Icon

Monitoring automatisé de grandes quantités de données

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-traytel

Dr. Dmytro Traytel

Moteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialogue External Link Icon

Moteurs de recherche du futur: des logiciels aptes au dialogue

http://www.nfp75.ch/fr/projets/module-1-technologies-de-information/projet-hofmann

Prof. Thomas Hofmann

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