Anwendungen mit Big Data
In 15 Projekte haben Fachleuten aus der Datenwissenschaft und solchen aus spezifischen Disziplinen konkrete Big-Data-Anwendungen entwickelt.
Die Ergebnisse heben die konkreten Auswirkungen hervor, die Big-Data-Innovationen in Bereichen wie der erneuerbaren Energien, der Patientenüberwachung in Spitälern, in der evidenzbasierten Politikgestaltung oder auch in der Wissenschaft selbst haben können. Die Projekte unterstreichen zudem die Bedeutung interdisziplinärer Teams, die in der Lage sind, fachübergreifend zu arbeiten und sich in den relevanten ethischen, rechtlichen und operativen Kontexten zurechtzufinden.
Alle Projekte aus dem Modul «Anwendungen»
- Optimierung der Verkehrssysteme: anonymisierte individuelle Mobilitätsdaten
- Pig Data: Analytik für die Schweizer Schweinehaltung
- Hochwassererkennung: automatisches Geotagging von Crowdsourced-Videos
- Computergestützte Chemie: die Entdeckung neuer Moleküle
- Digitale Zwillingsstädte: 3D-Modelle aus einem scannenden Auto
- Rückenschmerzen: eine personalisierte Smartphone-basierte Lösung
- Intensivstationen: ein automatisiertes Alarmsystem
- Evidenzbasierte Politik: Kausalität aus Daten entdecken
- Mapping globaler Innovation: Analyse von Patenten
- Bodenerosion: Quantifizierung durch Luftaufnahmen in der Schweiz
- Big Data Genetik: leistungsstarke Indexierung
- Genomvergleich: schnellere Analyse
- Potenzial erneuerbarer Energien: Bewertung für die Schweiz
- Bioinformatikdatenbanken: Abfragen in natürlicher Sprache
- Sonneneruptionen: geomagnetische Stürme vorhersagen