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| Point fort |
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| "Le nombre d’atomes dans une cellule humaine – un chiffre astronomique!" |
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Interview avec Bert Müller, délégué du Conseil national de la recherche du FNS pour le PNR 75, sur le PNR et les Big Data en général. |
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| News |
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| Big Data, Small World |
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Utiliser des applis, diffuser de la musique en streaming, partager des contenus dans le nuage – nous considérons cela comme allant de soi, mais sans flux de données transfrontaliers, ce n'est pas possible. Modéré par la journaliste Olivia Kühni, Mira Burri, PI d'un projet du PNR 75, Philippe Lionnet, SECO, et Marc Holitscher, Microsoft Suisse, ont discuté de ce que la Suisse devrait faire pour que nous puissions continuer à communiquer librement au-delà des frontières à l'avenir. Jetez un coup d'œil à l'enregistrement. |
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| Projet de recherche achevé: Entre protection et utilité, les défis légaux du Big Data |
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En prenant les systèmes de transport intelligents pour modèle, le projet a examiné qui peut déterminer l'utilisation des données générées, par exemple, par la conduite automatisée. Qui a le droit de tirer profit de ces données, quel rôle joue la protection des données? Les données générées par la conduite pourraient-elles être considérées comme des preuves et utilisées dans une procédure pénale pour porter accusation contre la volonté d’une personne impliquée? |
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| Projet de recherche achevé: PIG DATA: analyse sanitaire pour l’élevage porcin en Suisse |
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Jusqu'à présent, les Big Data ont eu peu d'impact sur la production porcine en Suisse. Ce projet a exploré les moyens d'utiliser les méthodes Big Data pour rendre l'élevage de porcs en Suisse plus efficace et améliorer la santé et le bien-être des animaux en utilisant des données provenant de l'ensemble de la chaîne de production porcine. |
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| Projet de recherche achevé: Apprentissage automatique pour prédire les propriétés de composés chimiques |
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Les liaisons chimiques sont tellement nombreuses qu’il est impossible de les évaluer systématiquement par avance. L'effort serait trop grand. Afin de pouvoir malgré tout faire des prévisions sensées, ce projet a combiné l’apprentissage automatique avec des méthodes d’approximation de la chimie quantique. |
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| Projet de recherche achevé: Calcul à haute performance sur des réseaux de très grande taille |
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Rendre intelligible l’information contenue dans les réseaux est actuellement un processus coûteux et relativement peu performant. Les chercheurs ont réussi à changer cela. Il s'est donc avéré que le système de stockage de base du système initial pour le traitement des graphes peut être utilisé aussi à d’autres fins. Le système a été utilisé avec succès comme système de stockage de base pour le traitement général des Big Data. |
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