Newsletter PNR 75 - 27 avril 2022
Point fort
Questions éthiques, juridiques et sociales liées au Big Data – une vue d'ensemble complète
Le livre blanc donne un aperçu des principaux défis éthiques, juridiques et sociaux posés par le big data et formule des recommandations.
News
Des travaux scientifiques exceptionnels de jeunes chercheuses et chercheurs
Le PNR 75 «Big Data» a également donné lieu à des thèses qui ont été récompensées par des prix.
Le potentiel des énergies renouvelables en Suisse
Le projet «HyEnergy» avait pour objectif d'étudier le potentiel des systèmes hybrides d'énergies renouvelables, c'est à dire des systèmes qui combinent deux types de production d'énergie sous forme de chaleur ou d'électricité.
Sur la piste de l'érosion des sols grâce au Big Data
Le projet «weObserve» a développé des stratégies efficaces pour réaliser des évaluations des données à grande échelle et sur de longues périodes.
Projet de recherche achevé: Analyse automatique des éruptions solaires
Les missions d’observation astronomique collectent des quantités considérables de données qui ne peuvent être analysées qu’automatiquement. Ce projet a utilisé des méthodes d’apprentissage automatique dans le domaine de la recherche sur le Soleil afin de mieux comprendre et prévoir les éruptions solaires.
Projet de recherche achevé: Réglementer les big data dans les accords commerciaux
Les accords commerciaux internationaux s'intéressent de plus en plus à la réglementation du commerce numérique. Bon nombre de ces règles, notamment dans les traités commerciaux les plus récents, sont directement liées aux flux de données transfrontaliers et aux questions de la gouvernance des données, par exemple celles relatives à la protection des données. Pour les scientifiques et les responsables politiques, il existe un besoin urgent de comprendre ce processus de réglementation et ses effets dans divers contextes sociaux. Ce projet a exploré le paysage réglementaire qui se dessine pour le commerce des données en utilisant une combinaison d'outils analytiques qui reposent sur le droit et la science politique.
Projet de recherche achevé: Un cadre éthique pour l’utilisation de mégadonnées présentant un intérêt dans le domaine de la santé
Une équipe interdisciplinaire a étudié les questions éthiques complexes que la révolution du Big Data soulève dans le domaine de la médecine et dans la recherche sur la santé. Le projet s'est concentré sur des thèmes tels que l'analyse des bénéfices-risques, le consentement éclairé, la protection de la sphère privée et les mécanismes de contrôle.
Projet de recherche achevé: Des smartphones pour observer et comprendre les douleurs lombaires
Des scientifiques en ingénierie, en médecine et en sciences de la santé ont collaboré avec l'industrie des technologies médicales pour étudier les douleurs lombaires à l'aide de smartphones et de wearables. L'objectif du projet était à mieux comprendre les douleurs lombaires et à développer de nouvelles solutions préventives et thérapeutiques au moyen des technologies mobiles.
Projet de recherche achevé: Traiter et visualiser des données sur les interactions
L’objectif de ce projet était l’analyse, le traitement et la visualisation de données sur des interactions entre les gens, les systèmes et l’environnement. Les enregistrements d’appels téléphoniques ou de messages sur les médias sociaux sont deux exemples de ce type de données. Ces analyses pourraient fournir de nouvelles perspectives commerciales et améliorer la prise de décision.
Projet de recherche achevé: Structure globale des réseaux de savoir
Les brevets sont des outils légaux destinés à protéger les droits des inventeurs sur leur invention. Ils représentent aussi une sorte de savoir formalisé utilisé dans la production d’autres savoirs. Ce projet a analysé les citations de brevets afin de déterminer comment ils produisent des connaissances pouvant mener à des innovations.
Projet de recherche achevé: Une structure de stockage des informations génétiques capable d’apprendre
L’avenir de la recherche biomédicale est étroitement lié à une meilleure compréhension du génome. Son succès dépend en particulier du stockage, de l'analyse et de la mise en relation logique des informations génétiques de centaines de milliers d’échantillons.
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